1安全ポリシー 仕組み設計時のポリシー遵守
チエノワで作られる仕組みは、予め定められたポリシーに則り実装されます。
- MCP/APIは最小権限で設定
- チャット欄に記載したトークンやSecretは使用しない
- 非公式MCPは使用禁止
チエノワ - 智恵の環 -
AIが学べないものは、公開されていない、あなたの組織ならではの情報です。
こうしたAIモデルが持っていない情報を、外部で制御し、業務横断して便利で回す。
この発想がチエノワの原点です。
AIエージェントを業務で使うためのAI業務基盤
チエノワは、AIエージェントを業務で使うための文脈・手順・知識・安全ルールをまとめたAI業務基盤です。AIエージェントの利便性と安全性の双方を高める役割を担います。
Claude Code / Codexで利用する、透明性の高いプロジェクトフォルダとして提供されます。
チエノワの概念図
チエノワはClaude Code/Codexを土台に、図のようなフレームワークを構成します。LLMの効果を最大化するため、業務ごとにテンプレートから新規セッションを作成し、必要な文脈だけを渡し、コンテキストをクリーンな状態に保ちます。
知識ベースと業務定義、双方がMarkdown形式で外部に記録されているため、知の循環や、コンテキストエンジニアリングを実現できます。
チエノワのセキュリティ機能
AIを自由に試せるのは、安全に使える仕組みがあるから。チエノワは、AIの利便性と安全性の両立を担います。
Claude CodeやCodexをしっかりと管理下に置くことにより、法人におけるAIエージェント活用を支えます。
2証跡の記録 ログ機能の自動実装
データ送信や、外部のファイルやデータを更新する場合は「重要操作」としてログに記録されます。
これはユーザーがチエノワ上で自作した自動化の仕組みに対しても適用されます。
会話本文・ファイル本文・認証情報・コマンド出力は記録せず、操作種別・時刻・結果などのメタデータのみを記録します。
3状態管理 ポリシー遵守＋完全性のチェックと、簡易監査ファイルへの出力
現時点のポリシーの遵守状況を確認し、問題を検出、修正候補を提示できます。 また、セキュリティに関する指示が書き換えられないよう、完全性監視も実施します。
MCP/APIの利用状況や、作成された自動化の仕組み等を含め「簡易監査ファイル」へ出力します。
個人の知見から組織の知見へ
チエノワは個々人の業務を通じて再利用可能な知見を蓄積します。さらに、他業務の判断においても有益な知見については、任意の共有フォルダを使って共有が可能です。組織としての知見を育て、さまざまな部門のチエノワで標準化することが出来ます。
